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Damos la bienvenida a FOQUM, organización dedica a la transformación digital de las empresas a través de su plataforma de Inteligencia Artificial. FOQUM entra a formar parte de la comunidad del Club Excelencia en Gestión y para presentarla a todos los socios entrevistamos a Jacobo Pablos, Consejero Delegado de la compañía. Él nos explica su propósito, comparte algunos casos de éxito y nos avanza sus próximos pasos.

¿Cuál es la propuesta de Foqum al ecosistema empresarial? ¿Y cuál es su propósito? 

Somos una empresa de machine learning expertos en IA generativa con 10 años de trayectoria en el mercado. 

Contamos con una plataforma de Inteligencia Artificial “fábrica de algoritmos” cuyo fin es adaptar las funcionalidades y casos de uso con los que contamos en soluciones productivas y documentadas en muy corto plazo (menos de 4 semanas), proporcionando a los equipos de negocio un apoyo ágil a su toma de decisiones en base a sus datos, independientemente de si estos son en texto, imagen, vídeo, audio o dato tabular.

Nuestro propósito es por tanto, poner a disposición de las empresas diferentes aplicaciones de inteligencia artificial con el fin de que puedan ser catalizadores de negocio, siendo el time to market nuestro valor diferencial.

Por último, para nosotros es clave la gestión de la seguridad por ese motivo contamos con la ISO 27001 y en proceso de certificarnos en el ENS nivel alto.

¿Qué soluciones ofrece y a qué sectores se dirige?

Nuestras soluciones están centradas principalmente en los sectores de Energía, Legal, Financiero, Seguros, Defensa y AA. PP y partimos de la funcionalidad al caso de uso. Las soluciones las tenemos agrupadas en 4 grupos según el tipo de dato:

1. TALK – nuestra suite de tratamiento de documentos (Procesamiento de lenguaje natural) con tres funcionalidades: 

• Clasificadores automáticos de documentos: (contratos, emails, pliegos de concursos, u otros documentos internos) por mono o multi etiqueta para maximizar la productividad. Caso de uso: clasificación documental de un tesauro jurídico con un pool de + 10.000 etiquetas jerárquicas. 
• Extracción de información clave de documentos: Identificar puntos clave en documentos asistiendo de manera ágil a la toma decisiones sobre dichos documentos. Caso de uso: extracción automática de campos clave en boletines Oficiales tanto del Estado como los regionales y municipales relacionados con parques eólicos y fotovoltaicos. 

• Buscadores semánticos: A través de una barra de búsqueda encontrar documentos objetivo, incluyendo la funcionalidad de búsqueda por similitud documental, donde se permite arrastrar un documento o un párrafo y encontrar documentos similares / relacionados con el de origen. Caso de uso: Búsqueda Documental por Similitud a Nivel de Párrafo y Documento Completo.  

  2. VIEW – funcionalidades de tratamiento de imágenes y videos: 

• Clasificación & detección imágenes / videos en tiempo real: Clasificar millones de imágenes separándolas en categorías y extrayendo automáticamente información clave. Caso de uso: clasificación y conteo de vehículos en tiempo real.
• Extracción objetos imágenes / videos: Detectar los objetos deseados en las imágenes y videos como por ejemplo la detección de anomalías. Caso de uso: Detección y clasificación de anomalías para la concesión online de seguros de dispositivos móviles 

• Buscador de imágenes / videos: Cargue una imagen y encuentre las imágenes más cercanas en la base de datos o realice una búsqueda por similitud para encontrar y eliminar imágenes duplicadas. Caso de uso: Buscador de imágenes dentales posterior a la generación de una herramienta de clasificación dental por anomalías. 

  3. HEAR– tratamiento de archivos de audio: 

• Transcripción de audio a texto: ya sea desde un video o un archivo de audio para una posterior clasificación y extracción de información. Caso de uso: Análisis de información publicitaria en archivos de audio en medios online y offline 
• Segmentar hablantes (diarización): Adicional a la transcripción que permita la segmentación de los hablantes. Caso de uso: por ejemplo una llamada entre un abogado y su cliente o para la segmentación de los hablantes en un juicio 

• Asistentes conversacionales por voz adaptados a flujos específicos. Nuestros asistentes están alimentados por la base de conocimiento de la empresa proporcionando asistencia y orientación en tiempo real con diferentes propósitos; atención al cliente, RRHH, equipos de intervención como Bomberos, interactuar con avatares de estrellas en un exhibits, etc… Caso de uso: Asistente conversacional para el Ayuntamiento de Madrid, permitiendo interactuar en lenguas cooficiales incluido el Euskera 

  4. TOUCH – Monitoriza y optimiza el negocio a través de un análisis los datos permitiendo predecir resultados, simular escenarios y optimizar procesos complejos.

• Predicción: Describe el presente, explica el pasado y simula estrategias de futuro ofreciendo una comprensión de los resultados y las bases de la toma de decisiones. Caso de uso: Evolución de precios de inmuebles 
• Simulación y optimización: Identificar puntos clave en documentos asistiendo de manera ágil a la toma decisiones sobre dichos documentos. Caso de uso: Simulación y optimización de planes de pesca con el objetivo de maximizar el margen bruto del negocio 
• Enriquecimiento de información: Enriquecimiento de los datos internos de la compañía con datos externos relevantes para el negocio. Caso de uso: Enriquecimiento de la información de la compañía con la publicación de precios de sus productos y de sus competidores en los principales marketplaces de Europa. 

¿Qué iniciativa o proyecto destacaría desde la creación de la empresa?

Con 10 años de trayectoria hemos desarrollado bastantes proyectos de los que nos sentirnos orgullosos, pero citaría el de Lefebvre en 2019/2020, ya que en ese momento el estado del arte de la IA era muy alejado al actual, sobre todo en lo referente a su aplicación en documentos (NLP). Este proyecto supuso la clasificación documental de su tesauro jurídico, el cual cuenta con 14 niveles de etiquetas jerárquicas que superan las 10.000.

¿Puede compartir algún proyecto o caso de éxito reciente?

Teniendo en cuenta que no puedo hablar sobre nuestro proyecto en el ámbito de la defensa, me decantaría por los dos proyectos que estamos desarrollando en el Perte Naval. 

El primero que lideramos bajo el seguimiento de Navantia, se trata de un proyecto de optimización de rutas marítimas de largo recorrido y, el segundo con Pymar sobre un gemelo digital de construcción y mantenimiento de buques. 

¿Cuáles son sus próximos pasos?

Actualmente nuestra plataforma de IA está compuesta por algoritmos que los adaptamos muy rápido para solucionar tareas concretas, clasificar imágenes de óxido en cables de alta tensión, extraer información de un documento de un seguro del hogar, etc. siendo la medida de calidad principalmente la precisión con que resuelva la tarea.

La evolución en la que estamos trabajando es orientar nuestra plataforma a resolver procesos completos donde el KPI no sea la precisión del algoritmo sino maximizar el KPI del negocio. A modo de ejemplo, comparto una solución con la que contamos enfocadas a este propósito. 

Se trata de una herramienta solución que da cumplimiento end-to-end (Assessment Regulatorio + Capacidades Analíticas Avanzadas) a los diferentes requerimientos regulatorios derivados del protocolo MiFID II, que es el que determina el proceso que deben seguir las entidades financieras a la hora de vender un producto de inversión. 

La nueva solución combina diferentes algoritmos y el KPI principal es reducir el riesgo de incumplir el protocolo MiFID por parte de los agentes comerciales de la entidad. L:

1. Permite transcribir el 100% de las llamadas a texto desde un audio o desde un vídeo. 
2. Además del scoring de riesgo, a cada llamada se le puede asociar tipologías de riesgo Mifid como comportamiento engañoso o indebido del agente, falta de transparencia, falta de adecuación del producto ofrecido para contratar, o falta de evaluación de conveniencia e idoneidad. 
3. En caso de que el algoritmo identifique alguna de las tipologías anteriormente descritas, selecciona algún párrafo que represente dicha/s tipologías con el fin de apoyar al analista para que no tenga que revisar la totalidad de la transcripción.
4. Permite extraer diversas entidades automáticamente de la llamada (tipo de producto, precios, cantidades…), para cumplir con el requisito de Record Keeping.

Entran a formar parte de la comunidad de socios del Club Excelencia en Gestión, ¿Qué esperan de esta nueva relación?

Formar parte del CEG es una gran oportunidad para nosotros ya que, por un lado, podremos compartir con los asociados nuestra experiencia en el ámbito de la IA y, por otro, algo clave para nosotros como es el poder conocer de primera mano problemas a los que se enfrentan empresas de primer nivel en su día a día y así poder enfocar mejor nuestras soluciones a procesos específicos y no tanto a tareas aisladas.