Empezamos la reunión con una bienvenida a las instalaciones del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación), con las palabras de José Moisés Martín Carretero, director general de CDTI, que introduce cuál son los retos actuales del CDTI, desde el punto de vista de gestión, pero teniendo en cuenta la tecnología y específicamente la IA.
A continuación, Susana Fábregas, directora de socios del CLUB EXCELENCIA EN GESTIÓN realiza una introducción del plan de actividades de 2025 del Foro de IA y una introducción a la reunión, dando paso a los dos casos reales que se comparten durante la reunión.
En primer lugar, Rubén González Cruz y Sara García de Andrés, técnicos de procesos y gestión del conocimiento del CDTI, comparten su experiencia alrededor del uso de la IA para la gestión del conocimiento y explican por qué y cómo han creado un motor de búsqueda que permite explorar el contenido tecnológico presente en las propuestas y proyectos gestionados por CDTI. Empiezan compartiendo el reto que tenían, la puesta en marcha del proyecto y terminan con las lecciones aprendidas y claves del éxito.
A continuación, Iván Verdaguer, Manager de Transformación de BSM, comparte dos casos reales en dos unidades de negocio: parkings y servicio de bicing de la ciudad de Barcelona, para explicar cómo están utilizando la IA para aprovechar mejor los datos de las operaciones y el servicio. Han trabajado en la predictibilidad de los datos y en la predicción de la demanda, utilizando la información para la toma de decisiones.
Durante el diálogo entre todos los asistentes, se comparten algunos de los retos q a los que se enfrentan las organizaciones en la actualidad. Uno de los principales, el cambio cultural para convencer de que la tecnología no va a quitar puestos de trabajo, sino que va a mejorar la calidad del trabajo. Hay que hacer muchos esfuerzos para que se entienda que el tiempo que se ahorra en determinadas tareas, se puede usar para aportar mayor valor.
La IA debe facilitar la toma de decisiones, pero no tomar la decisión por las personas. Los que la están utilizando coinciden en que cuando la gente ve la utilidad, hay más peticiones.
En todos los casos presentados, se destaca la importancia de mejorar la calidad el dato antes de empezar a usar la IA. Si utilizas datos que son de mala calidad, el resultado no será el esperado.
A continuación, se comparten las presentaciones de los casos reales compartidos durante la reunión.
