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1. Apoyo al estudiante: La IA puede darle una atención mucho más personalizada en su experiencia de aprendizaje, bien para las gestiones del día a día (horarios, asignaturas, solicitud de títulos, etc.), bien en el diseño de contenidos. Incluso, en la medición de su rendimiento para ayudarle a mejorar.
2. Personal de procesos internos: La inteligencia artificial permite crear herramientas que agilicen la labor de los equipos de trabajo. Por ejemplo, ayudando a captar nuevos alumnos identificando preferencias, recomendando programas adecuados a sus intereses, etc. Pero también automatizando labores como la planificación de clases y horarios.
3. Reducir la carga del profesorado: Ayudándose de esta tecnología, los profesores pueden encontrar y crear contenidos de una manera más ágil y sencilla. Además, puede ser un apoyo para corroborar que los trabajos creados por los estudiantes no han sido generados con IA sin revisión alguna.
4. Gestión de títulos oficiales: Combinando la IA con tecnología de automatización es posible simplificar los procesos de solicitud y entrega de titulaciones y certificaciones oficiales. Es posible utilizando sistemas de firmas automáticas, fórmulas de recopilación de documentación, portales online informativos, utilizando la robótica para enviar correos electrónicos automáticamente, etc.
5. Combinación de tecnologías: Además de la IA generativa, los centros educativos deben servirse de otras herramientas que les ayuden a procesar datos que no estén basado en probabilidades. De esta manera, se asegura la veracidad y la constancia de la información ofertada, mejorando la asistencia a los alumnos y ayudando a reducir tanto el uso del papel como la carga de los trabajadores (hasta un 65%, según Borbonés).

Tanto el Modelo EFQM como el Club Excelencia en Gestión apuestan al máximo por la innovación cómo vía de transformación de las organizaciones. 

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