El documento ofrece una guía técnica completa para que startups construyan, desplieguen y escalen agentes de IA en entornos de producción. Presenta los conceptos fundamentales —modelos, herramientas, orquestación, memoria y runtime— explicando cómo se combinan para crear sistemas capaces de razonar, actuar y coordinar tareas complejas. Además, describe el ecosistema de Google Cloud, desde modelos como Gemini y herramientas de grounding como Vertex AI Search hasta servicios que facilitan la integración, colaboración entre agentes (A2A) y despliegue seguro a escala mediante Vertex AI Agent Engine o Cloud Run.
Asimismo, se desarrolla un enfoque práctico para construir agentes con el Agent Development Kit (ADK), detallando los distintos tipos de agentes —LLM, secuenciales, paralelos, iterativos y personalizados— y cómo aplicarlos en flujos reales. También aborda la importancia de la confiabilidad y la responsabilidad a través de estrategias como RAG, GraphRAG y Agentic RAG, junto con mecanismos de evaluación, trazabilidad y seguridad. En conjunto, la guía proporciona un marco sólido para que startups desarrollen agentes robustos, interoperables y alineados con criterios de calidad, eficiencia y gobernanza.